从零开始理解 AI 智能体如何工作
AI 智能体就是一个放进循环、配上工具的语言模型：它读取请求，申请调用工具，拿回结果，再决定下一步做什么，直到把事情做完。Agent Harness Patterns 把这个循环一块一块拆开讲，共 17 个层层递进的简短模式。
每个模式都会展示问题、一段智能体解决它的动画轨迹，以及两份代码：一份是用 TypeScript 和 Python 从零手写，另一份使用 astorlm，也就是这些模式所源自的开源 TypeScript 智能体 SDK。
基础关卡路线
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0
你的工具箱
任何智能体之前的基础零件：模型、system prompt、你每次重发的消息，以及第一个工具。
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1
什么是智能体？
调用一次模型、搭一个工作流，和让模型自己决定做什么，这三者有什么区别。
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2
智能体循环
调用模型，执行它申请的工具，把结果交回去，如此反复，直到它说完成。
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3
设计一个工具
名称、描述和 schema：模型对一个工具的全部了解。
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4
何时停止
end_turn、轮数上限和终止型工具：结束循环的几种方式。
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5
循环中的错误
工具出错不会让智能体崩溃：错误作为结果返回，模型自己就能纠正过来。
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6
钩子
你的代码介入循环的那些点：每一轮之前、每次调用模型之前、每次运行工具之前。
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7
背包装满了
当历史记录再也装不进上下文窗口时会发生什么，以及如何压缩它。
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8
按需加载的技能
一份轻量目录随时在手，完整手册只在需要时才拿出来。
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9
记忆
跨会话记住事情：保存的历史、文件，以及按语义搜索。
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10
每圈重新开始
当一个会话装不下整件工作时：每一圈都用一个全新的智能体，进度保存在文件里。
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11
可观测性与评估
看清智能体做了什么、花了多少钱，以及做得好不好。
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12
先规划，再反思
动手之前先把计划想清楚，交付之前先检查结果。
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13
人在回路
先征求许可，中途接受纠正，拿不准时就上报。
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14
安全与沙箱
把智能体运行的东西关起来，对它读到的东西保持怀疑。
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15
子智能体
把子任务交给另一个拥有干净上下文的智能体。
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16
主动式智能体
会自己醒来的智能体：一个心跳，先做一次廉价检查，只在重要时才发消息。
用 astorlm 来构建
把智能体循环做成一个库：面向 TypeScript 的可嵌入、SDK 优先的智能体运行时。
pnpm add astorlm在用 AI 编程助手？把它指向 llms.txt，或者阅读给 AI 智能体的指南。